从其他公司的实践中研究当前的问题

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员工保留问题始终是人力资源部门的主要问题之一，因为劳动力市场对合格人才的竞争非常激烈。在这里，您需要积极主动，为您的员工提供最好的条件，防止不满、超负荷或其他触发因素，这些因素会促使人们在市场上寻找新的、更好的东西。

2019年，我们公司产生了学习如何预测员工裁员的需求。先决条件有所不同：员工流动率增加；盲目持有工作；当员工解雇已经发生时再做出反应，就像救火一样。因此，应人力资源部门的要求，我们的开发人员使用机器学习创建了一个预测模型。

首先，我们确定了 29 个增加解雇风险的最重要因素。此时，一个有趣的发现等待着我们。影响换工作决定的一些因素是相当预期的。例如收入的变化、直属上司的变化或出现有趣的任务。然而，下半年裁员的其他因素也凸显出来。例如，未使用的假期次数、员工是否已婚、或者是否完成了额外培训。

当预测模型强调员工中存在这些风险因素并确定那些可能面临离职风险的员工时，人力资源专业人员就有机会采取主动行动。他们提前了解哪些员工目前需要关注、什么问题可能会困扰他们以及如何帮助他们避免倦怠。

有趣的任务
对于从事智力工作的员工来说，无论是项 巴哈马 电话数据 目还是个案，从事有趣而复杂的任务非常重要。我们的公司还从事定制 IT 开发，有时专家的工作量会比较“紧张”。

从传统意义上讲，员工会“闲置”一段时间，无事可做，等待项目启动或者任务转移给他。直接经理会持续监控员工的工作量，但无法始终确保没有停工时间。人力资源的任务是给予管理者额外的工具。例如，我们可以为员工提供参加研讨会、会议、开展内部培训或为合作大学的学生提供实习计划的机会。

培训与发展
也许值得一提的是，预测模型并没有通过表明员工学习的重要性而向我们展示欧洲的魅力。然而，一些员工即使完成培训课程后仍有辞职的倾向。以前，我们将学习更多知识视为个人动力的一个要素。该模型明确指出，为了学习而学习可能会产生负面影响：员工能够将所学的知识应用于实践非常重要。